| 高光谱遥感光谱相似性度量算法与若干新方法研究 |
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| 引用本文： | 杜培军,唐宏,方涛.高光谱遥感光谱相似性度量算法与若干新方法研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2006,31(2):112-115. |
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| 作者姓名： | 杜培军 唐宏 方涛 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学地理信息与遥感科学系,徐州市解放南路,221008;上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海市华山路,200030
2. 上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海市华山路,200030 |
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| 基金项目： | 中国科学院资助项目;国家测绘科技发展基金;中国矿业大学科学基金联合资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的光谱相似性度量算法分类体系。在归纳算法的基础上，根据不同的度量原理与实现簋略，结合应用需求，提出了基于光谱多边形的测度、四值编码、十进制编码、树状变换测度及基于小波变换的测度等新方法，这些方法能够应用于分类、检索等的相似性度量中。
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| 关 键 词： | 高光谱遥感 相似性度量 光谱向量 |
| 文章编号： | 1671-8860(2006)02-0112-04 |
| 修稿时间： | 2005年11月14 |
Algorithms for Spectral Similarity Measure in Hyperspectral RS |
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| DU Peijun,TANG Hong,FANG Tao.Algorithms for Spectral Similarity Measure in Hyperspectral RS[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2006,31(2):112-115. |
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| Authors: | DU Peijun TANG Hong FANG Tao |
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| Abstract: | Based on the analysis to current algorithms,some new approaches are proposed and experimented.Similarity measure based on spectral polygon considers both albedo and wavelength at the same time so its precision is higher than other methods.Spectral similarity measure based on multi-scale wavelet transformation can combine similarity measure with dimensionality reduction,also have high precision.By experiments it proves that these new approaches can be used to spectral feature-based hyperspectral RS image retrieval effectively. |
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| Keywords: | hyperspectral remote sensing similarity measure spectral vector |
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