| 时空轨迹相似性度量方法综述 |
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| 引用本文： | 张书亮,吉根林,周星星.时空轨迹相似性度量方法综述[J].地理信息世界,2018(4):11-18. |
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| 作者姓名： | 张书亮 吉根林 周星星 |
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| 作者单位： | 1. 南京师范大学 地理科学学院,江苏 南京,210023;2. 南京师范大学 地理科学学院,江苏 南京 210023;3. 南京师范大学 计算机科学与技术学院,江苏 南京 210023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41471371) |
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| 摘 要： | 时空轨迹数据是记录移动对象时间和空间的位置序列,它是研究移动对象最为重要的数据来源。时空轨迹数据的分析挖掘是空间数据挖掘的一个研究热点,它包括轨迹检索、轨迹分类、模式挖掘、异常检测等。在分析挖掘过程中,轨迹之间的相似性度量是一个关键问题。本文研究时空轨迹相似性度量方法,首先从理论意义和应用价值的角度分析时空轨迹相似性度量的重要性,然后根据度量方式的不同将时空轨迹相似性度量方法分为两大类:基于轨迹点的相似性度量方法和基于轨迹段的相似性度量方法。由于基于轨迹点的各种相似性度量方法的应用场景和对相似性的定义不同,再将其细分为全局匹配度量法和局部匹配度量法。对时空轨迹相似性度量方法进行分类的同时,也对各个类别中常用的相似性度量方法进行了详细阐述,分析它们的优缺点及应用场合,为时空轨迹分析挖掘提供参考。
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| 关 键 词： | 时空轨迹 时空轨迹相似性度量 时空轨迹挖掘 |
Overview of the Similarity Measurement Methods for Spatial-temporal Trajectory |
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| ZHANG Shuliang,JI Genlin,ZHOU Xingxing.Overview of the Similarity Measurement Methods for Spatial-temporal Trajectory[J].Geomatics World,2018(4):11-18. |
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| Authors: | ZHANG Shuliang JI Genlin ZHOU Xingxing |
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