| 基于SIFT特征和改进融合策略的图像拼接算法 |
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| 引用本文： | 曹芳,王小攀,朱永丰,张恒心.基于SIFT特征和改进融合策略的图像拼接算法[J].测绘与空间地理信息,2016(5):94-97. |
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| 作者姓名： | 曹芳 王小攀 朱永丰 张恒心 |
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| 作者单位： | 1. 宜宾职业技术学院，四川宜宾644003; 中国传媒大学，北京100024;2. 信息工程大学,河南郑州,450001;3. 河南省交院工程检测加固有限公司,河南郑州,450001 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅人文社科一般项目(14SB0615) |
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| 摘 要： | 为了消除图像拼接中的缝隙,本文提出一种改进的图像拼接算法。该算法首先利用经典的SIFT算子提取特征点,接着建立两幅图像的映射关系,利用RANSAC算法进行特征匹配点提纯,最后重叠区域的像素融合采用改进的加权平均算法。实验表明,该算法可以很好地消除重叠区域的拼接缝隙。
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| 关 键 词： | SIFT算子 RANSAC算法 融合 加权平均 |
Image Mosaic Algorithms Based on SIFT Features and Improved Fusion Strategy |
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| Abstract: | In order to eliminate the gap in image mosaic , we propose an improved image mosaic algorithm .The algorithm first uses classical SIFT operator to extract feature points and then set up the mapping relationship between the two images .The match points are purified by using RANSAC algorithm .Finally the pixel of overlapping region is fused by using the improved weighted average algo -rithm.Experiments show that the algorithm can eliminate the gap of the overlapping area . |
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| Keywords: | SIFT operator RANSAC algorithm fusion weighted average |
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