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| 具有遗忘时滞的静态神经网络的H∞状态估计 | |
| 作者姓名： | 吴淑晨 李晓迪 |
| 作者单位： | 山东师范大学 数学与统计学院, 济南, 250014,山东师范大学 数学与统计学院, 济南, 250014;山东师范大学 控制与工程计算研究中心, 济南, 250014 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（61673247）；山东省自然科学杰出青年基金（JQ201719） |
| 摘 要： | 本文研究了具有遗忘时滞的静态神经网络的H∞状态估计问题.首先降低了时变时滞可微的条件，然后通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函，设计保H∞性能的状态估计器，使得误差系统实现全局渐近稳定.最后，借助Matlab中线性矩阵不等式工具箱进行数值仿真，验证了结论的有效性. |
| 关 键 词： | 静态神经网络 H∞状态估计 遗忘时滞 线性矩阵不等式 |
| 收稿时间： | 2019-06-27 |
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