| 车载激光雷达点云与全景影像的自动配准 |
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| 引用本文： | 闫利,索一凡,曹亮. 车载激光雷达点云与全景影像的自动配准[J]. 测绘科学, 2016, 41(4): 113-117,123. DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.04.023 |
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| 作者姓名： | 闫利 索一凡 曹亮 |
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| 作者单位： | 武汉大学测绘学院,武汉,430079;武汉大学测绘学院,武汉,430079;武汉大学测绘学院,武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目(2012BAJ23B03) |
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| 摘 要： | ![]()
针对激光雷达点云数据缺乏纹理信息的问题,该文提出一种基于互信息的车载激光雷达点云与全景影像配准方法。该方法使用统一的球面全景成像模型,引入互信息作为相似性测度,将车载激光雷达点云生成的深度图与信息提取后的全景影像进行配准,实现配准参数的自动、高精度解算。同时,对车载激光雷达点云与全景影像配准的精度进行评定与分析。实验结果表明,车载点云与全景影像的配准方案是可行的,具有较高的配准精度。
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| 关 键 词： | 车载激光雷达 点云 全景影像 配准 互信息 |
Registration of vehicle-borne LiDAR point cloud and panoramic image |
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| YAN Li,SUO Yifan,CAO Liang. Registration of vehicle-borne LiDAR point cloud and panoramic image[J]. Science of Surveying and Mapping, 2016, 41(4): 113-117,123. DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.04.023 |
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| Authors: | YAN Li SUO Yifan CAO Liang |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | vehicle-borne LiDAR point cloud panoramic image registration mutual information |
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