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混沌时间序列相空间重构及特性识别
引用本文:张艳兰,栾元重,尹燕运,郭喜田,桑春阳,杜玉喜.混沌时间序列相空间重构及特性识别[J].测绘科学,2016,41(4):15-18.
作者姓名:张艳兰  栾元重  尹燕运  郭喜田  桑春阳  杜玉喜
作者单位:山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590;中兵勘察设计研究院,北京,100053;山东省微山湖矿业集团,山东济宁,277600;枣庄泉兴矿业集团,山东枣庄,277000
摘    要:相空间重构是混沌时间序列分析及预测的前提。针对地铁建设中地表沉降变形监测的弱信号数据处理问题,该文引入了混沌理论,通过采用自相关函数法和C-C法对比求得时间延迟τ,运用G-P方法和Cao方法求取嵌入维数m,从而对时间序列进行相空间重构;并通过求取最大Lvyapunov指数对时间序列进行混沌特性的判定识别。研究结论表明,系统的混沌特性,在研究地铁变形监测、运用混沌理论建模预测以及变形监测数据处理方面是值得重视的。

关 键 词:混沌时间序列  相空间重构  参数求取  混沌识别

The deformation monitoring of chaotic time series phase space reconstruction and feature recognition
ZHANG Yanlan,LUAN Yuanzhong,YIN Yanyun,GUO Xitian,SANG Chunyang,DU Yuxi.The deformation monitoring of chaotic time series phase space reconstruction and feature recognition[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(4):15-18.
Authors:ZHANG Yanlan  LUAN Yuanzhong  YIN Yanyun  GUO Xitian  SANG Chunyang  DU Yuxi
Abstract:
Keywords:chaotic time series  phase space reconstruction  parameters calculation  chaos identification
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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