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遗传算法优化的GPS对流层延迟内插算法
引用本文:尹为松,陶庭叶,邓清军,高飞.遗传算法优化的GPS对流层延迟内插算法[J].测绘科学,2016,41(1):180-184.
作者姓名:尹为松  陶庭叶  邓清军  高飞
作者单位:合肥工业大学,合肥230009;安徽继远软件有限公司,合肥230088;合肥工业大学,合肥,230009;安徽省电力设计院,合肥,230093
基金项目:精密工业与工程测量国家测绘地理信息局重点开放基金,中央高校基本科研业务专项资金项目
摘    要:为了提高对流层延迟的插值精度,文章采用安徽省电力系统10个CORS基站的对流层延迟作为训练数据,8个CORS站的对流层延迟作为测试数据,建立一种基于遗传算法和BP神经网络的区域GPS对流层延迟内插方法(GABP),利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的模型,该模型只需要输入测站点的经纬度和高程值。数据处理结果表明,在区域GPS对流层延迟预测中GA-BP模型是一种预测精度比较高的方法。

关 键 词:遗传算法  BP神经网络  对流层延迟  权值  阈值

Interpolation algorithm of GPS tropospheric delay based on GA-BP
YIN Weisong,TAO Tingye,DENG Qingjun,GAO Fei.Interpolation algorithm of GPS tropospheric delay based on GA-BP[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(1):180-184.
Authors:YIN Weisong  TAO Tingye  DENG Qingjun  GAO Fei
Abstract:
Keywords:genetic algorithm  BP nenural network  zenith tropospheric delay  weight  threshold value
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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