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基于SIFT特征的多源遥感影像自动匹配方法
引用本文:李然,张云生. 基于SIFT特征的多源遥感影像自动匹配方法[J]. 测绘科学, 2011, 36(3): 8-10,18
作者姓名:李然  张云生
作者单位:1. 武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079
2. 武汉大学测绘遥感国家重点实验室,武汉,430079
基金项目:国家973计划资助项目(2006CB701302); 国家创新研究群体科学基金资助项目(40721001)
摘    要:
本文提出一种基于SIFT特征的不同源遥感影像自动匹配方法。首先利用Harris算子结合SIFT特征提取影像上均匀分布的特征点,建立高维SIFT特征描述符;然后以待匹配点与参考点间的欧氏距离为相似性测度,实施两种不同源遥感影像的特征匹配;最后将SIFT特征匹配结果作为初始值,采用将搜索范围扩大到尺度空间后的改进最小二乘影像匹配方法对SIFT特征匹配获得的同名像点进行精匹配。经对同一地区SPOT-5 HRG全色影像与航空摄影影像的匹配试验,取得了较好的结果。

关 键 词:SIFT特征  多源遥感影像  影像匹配

Auto-matching between multi-source remote sensing images base on SIFT features
LI Ran,ZHANG Yun-sheng. Auto-matching between multi-source remote sensing images base on SIFT features[J]. Science of Surveying and Mapping, 2011, 36(3): 8-10,18
Authors:LI Ran  ZHANG Yun-sheng
Affiliation:②(①School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China;②State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan430079,China)
Abstract:
Keywords:SIFT(scale-invariant keypoints) feature  multi-source remote sensing images  image matching  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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