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| 利用经验模态分解和LSSVM预测隧道不均匀沉降 | |
| 作者姓名： | 汤俊 邹自力 张晓平 |
| 作者单位： | 1. 东华理工大学资环系,南昌,330013 2. 东华理工大学,地球科学与测绘工程学院,江西抚州,344000 |
| 基金项目： | 东华理工大学校长基金(DHXK1010); 江西省数字国土重点实验室开放基金(DLLJ201014) |
| 摘 要： | 隧道不均匀沉降是个复杂的系统.针对其非线性、非平稳的特点,本文将经验模态分解(EMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)引入该领域,建立了一种基于EMD和LSSVM的预测模型.首先,利用EMD方法将原始序列作平稳化处理,得到一系列本征模态分量(IMF);其次,根据各个IMF的变化规律,采用合适的参数构造不同的LSSVM... |
| 关 键 词： | 经验模态分解 最小二乘支持向量机 隧道 不均匀沉降预测 |
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