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淮河流域夏季极端降水事件的统计预测模型研究
引用本文:陈红.淮河流域夏季极端降水事件的统计预测模型研究[J].气候与环境研究,2013,18(2):221-231.
作者姓名:陈红
作者单位:中国科学院大气物理研究所, 北京100029
基金项目:国家重点基础研究发展计划项目2009CB421407;公益性行业(气象)科研专项GYHY200906018;中国科学院战略性先导科技专项XDA05110201;国家科技支撑计划项目2007BAC29B03
摘    要:采用年际增量预测方法, 通过考察与淮河流域夏季极端降水事件发生频次(HRF)年际增量相关的环流, 确定了5个预测因子:冬季北太平洋涛动、12月南极涛动、春季3~4月南印度洋气压、春季3~4月白令海气压、春季3~4月印尼—澳洲附近经向风垂直切变;然后利用这5个预测因子, 通过多元线性回归方法建立HRF年际增量的预测模型, 进而预测HRF。交叉检验表明, 在1962~2005年的后报中, 这个预测模型对HRF显示了较高的预测技巧, 预测结果与实测间的相关系数为0.67, 表现出较高的预测潜力, 对淮河流域夏季极端降水事件的预测具有较大的应用价值。

关 键 词:淮河  极端降水事件  预测模型  年际增量
收稿时间:2011/6/20 0:00:00
修稿时间:2013/1/28 0:00:00

Statistical Prediction Model for Summer Extreme Precipitation Events over Huaihe River Valley
CHEN Hong.Statistical Prediction Model for Summer Extreme Precipitation Events over Huaihe River Valley[J].Climatic and Environmental Research,2013,18(2):221-231.
Authors:CHEN Hong
Institution:Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029
Abstract:
Keywords:Huaihe River valley  Extreme precipitation events  Prediction model  Year-to-year increment
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