| 基于自适应差分优化算法的SQUID TEM数据电阻率-极化率多参数提取研究 |
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| 引用本文： | 马彬原, 嵇艳鞠, 马云峰, 吴琼, 赵雪娇, 黎东升, 滕民强, 于一兵. 2024. 基于自适应差分优化算法的SQUID TEM数据电阻率-极化率多参数提取研究. 地球物理学报, 67(12): 4468-4481, doi: 10.6038/cjg2024S0126 |
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| 作者姓名： | 马彬原 嵇艳鞠 马云峰 吴琼 赵雪娇 黎东升 滕民强 于一兵 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学仪器科学与电气工程学院, 长春 130026;; 2. 地球信息探测仪器教育部重点实验室, 长春 130026;; 3. 吉林大学国家地球物理探测仪器工程技术研究中心, 长春 130026;; 4. 黑龙江省地球物理地球化学勘察院, 哈尔滨 150036 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(42030104)资助 |
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| 摘 要： | 
超导时域电磁探测方法(Superconducting Quantum Interference Devices Time Domain Electromagnetic Method, SQUID TEM)是多金属矿探测的有效手段之一.在实际探测中超导传感器虽然可以观测到极其微弱的极化效应, 但还无法同时提取电阻率和极化率信息.本文提出了基于种群个体自适应进化筛选策略的差分优化算法, 分析了传统差分优化算法中突变和交叉因子均为定值时, 对电阻率和极化率提取精度的影响, 设计优化了突变因子随柯西分布、交叉因子随高斯分布的自适应控制方式, 重构了同时包含极化率和电阻率信息的目标函数, 从而实现了极化率和电阻率参数的同时提取.
通过典型层状模型, 对比了自适应差分优化与差分进化、线性权重粒子群算法进行电阻率和极化率参数提取的效果, 自适应差分优化算法的提取结果更接近真实模型.将该新方法应用于黑龙江大兴安岭地区的SQUID TEM野外数据, 实现了地下不同深度电阻率、极化率信息的提取, 结果与钻孔资料一致, 验证了新方法双参数提取的有效性.
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| 关 键 词： | SQUID TEM 自适应差分优化算法 控制参数 感应极化效应 多参数提取 |
| 收稿时间： | 2024-02-25 |
| 修稿时间： | 2024-08-05 |
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