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基于LiDAR点云数据索引的DEM快速提取
作者姓名:张齐勇  岑敏仪  杭芬  付仁俊
作者单位:西南交通大学,土木工程学院测量工程系,成都,610031;中交第二航务工程勘察设计院有限公司,武汉,430071
摘    要:DEM应用日趋广泛,从LiDAR点云数据中提取DEM是一种满足应用需求的简单有效方法。由于Li-DAR点云数据的庞大性,直接提取DEM效率不高。为了提高对点云数据处理的效率,本文探索应用索引技术来优化LiDAR点云数据的处理,生成高精度DEM。该方法首先对LiDAR原始数据点建立网格分块索引;然后再利用形态学的方法对LiDAR原始数据进行滤波处理;最后用逐点内插方法生成DEM。实验结果表明应用空间数据索引技术极大地提高了点云数据滤波与DEM生成的效率。

关 键 词:激光扫描测距  空间索引  形态学滤波  内插  数字高程模型  网格分块索引
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