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面向对象的农田信息遥感影像分割算法
引用本文:苏腾飞,李瑞平.面向对象的农田信息遥感影像分割算法[J].测绘科学,2016,41(3):49-53.
作者姓名:苏腾飞  李瑞平
作者单位:内蒙古农业大学,呼和浩特,010018;内蒙古农业大学,呼和浩特,010018
基金项目:内蒙古自治区科技计划项目(20140153),内蒙古自治区水利科技项目(NSK201403)
摘    要:为了提高农业遥感数据处理中多光谱影像分割的精度,文章提出了一种面向农田信息提取的遥感影像分割算法:利用KMeans非监督分类算法和Fisher标准估算多光谱遥感影像中各个波段的权值,并将估算的波段权值应用到光谱合并计算中,能够较好地提高农田区域的分割精度,实现基于全局最优合并的区域生长算法,得到最优化的分割结果;从分割结果中提取基于区域的NDVI信息可以较为快速、准确地区分农田和非农田区域。实验结果说明:该方法的分割精度优于传统的全局最优合并算法和FNEA算法,并对遥感影像中旱田和水田的提取均有较好的效果。

关 键 词:多光谱遥感影像  农田  波段权值  图像分割

An object-oriented segmentation method for RS imagery of cropland information
SU Tengfei,LI Ruiping.An object-oriented segmentation method for RS imagery of cropland information[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(3):49-53.
Authors:SU Tengfei  LI Ruiping
Abstract:
Keywords:multispectral RS image  cropland  band weight  image segmentation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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