| MODIS卫星遥感估计福州地区近地面PM2.5浓度 |
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| 引用本文： | 杨立娟,徐涵秋,金致凡.MODIS卫星遥感估计福州地区近地面PM2.5浓度[J].遥感学报,2018,22(1):64-75. |
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| 作者姓名： | 杨立娟 徐涵秋 金致凡 |
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| 作者单位： | 福州大学环境与资源学院福州大学遥感信息工程研究所福建省水土流失遥感监测评价重点实验室;空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室;福州市环境监测中心站; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（编号：41501469） |
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| 摘 要： | 卫星遥感反演气溶胶光学厚度已被广泛应用于近地面空气污染遥感监测。为揭示福州地区细颗粒物污染的空间分异趋势,利用2014年—2015年的地基监测细颗粒物(PM_(2.5))浓度数据、MODIS 3 km气溶胶光学厚度(AOD)卫星数据以及GEOS-FP气象数据,分别构建了估计福州地区近地面PM2.5浓度的日校正模型和站点一日校正模型,并利用十折交叉验证方法对2个模型进行评价验证。结果表明:(1)日校正模型和站点一日校正模型分别能够解释福州地区PM2.5浓度76.2%和81.4%的变异,反演的2014年—2015年福州地区近地面PM2.5浓度和地面实测站点数据之间的相关性R~2分别为0.724(RMSE=10.993μg·m~(-3))和0.781(RMSE=9.687μg.m~(-3));(2)分别针对不同下垫面环境的城市站点和县郊站点数据进行模型拟合验证,两个模型反演的PM2.5浓度值与地面实测值之间皆具有良好的相关性,R~2最高可达0.808;(3)将模型反演的PM2.5浓度季均值与地面实测季均值进行对比分析,结果也显示二者高度相关,据此反演的2015年福州地区年平均PM2.5浓度分布图可清晰地揭示福州地区PM_(2.5)浓度分布的空间变化情况。由此可见,基于MODIS 3 km AOD产品和气象数据建立的近地面PM_(2.5)浓度遥感估算模型能够很好地反演出福州地区近地面PM2.5浓度分布情况。
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| 关 键 词： | MODIS 3 km AOD PM2.5浓度 遥感估算 日校正模型 站点-日校正模型 |
| 收稿时间： | 2017/2/15 0:00:00 |
Estimation of ground-level PM2.5 concentrations using MODIS satellite data in Fuzhou, China |
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| YANG Lijuan,XU Hanqiu and JIN Zhifan.Estimation of ground-level PM2.5 concentrations using MODIS satellite data in Fuzhou, China[J].Journal of Remote Sensing,2018,22(1):64-75. |
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| Authors: | YANG Lijuan XU Hanqiu and JIN Zhifan |
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| Institution: | College of Environment and Resources, Institute of Remote Sensing Information Engineering, Fujian Provincial Key Laboratory of Remote Sensing of Soil Erosion, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China,College of Environment and Resources, Institute of Remote Sensing Information Engineering, Fujian Provincial Key Laboratory of Remote Sensing of Soil Erosion, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China;Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education, Fuzhou 350116, China and Fuzhou Environmental Monitoring Center, Fuzhou 350001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | MODIS 3 km AOD PM2 5 concentration remote sensing estimation daily calibration model site-daily calibration model |
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