| 区域Gamma混合模型的SAR图像分割 |
| |
| 作者姓名： | 李琴洁 杨学志 吴克伟 薛丽霞 郎文辉 |
| |
| 作者单位： | 合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 230009;合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 230009;合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 230009;合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 230009;合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 230009 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（编号：61371154,41076120,61271381,61102154）;光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目（编号：201301P4007）;中央高校基本科研业务费专项基金资助（编号：2012HGCX0001） |
| |
| 摘 要： | 针对传统Gamma混合模型用于SAR图像分割时忽略像素间空间相关性,导致分割结果不连续并产生大量误分割的现象,提出了区域Gamma混合模型的SAR图像分割算法。首先对图像进行分水岭分割,得到过分割区域块,然后将其作为输入样本进行基于Gamma混合模型的聚类,在模型的参数估计过程中进一步考虑区域间的空间相关性,设计邻域因子融入到迭代过程,得到邻域加权类分布概率。该算法充分利用像素间的空间相关性,能够降低噪声对分割结果的影响。通过合成图像和真实SAR图像的实验表明,本文算法能够实现SAR图像的准确分割。
|
| 关 键 词： | 合成孔径雷达 分水岭 Gamma混合模型 邻域因子 EM算法 |
| 收稿时间： | 2013-08-26 |
| 修稿时间： | 2014-03-20 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《遥感学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《遥感学报》下载免费的PDF全文 |
|
