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| 航空影像农田类型分类在地理国情监测中的应用研究 | |
| 作者姓名： | 尹凡 彭树标 卢刚 |
| 作者单位： | 江苏省测绘工程院,卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室,江苏南京210013 |
| 基金项目： | 江苏省测绘科研基金(JSCHKY201216);对地观测技术国家测绘地理信息局开放基金(k201211);国家科技支撑计划项目地理国情监测应用服务 |
| 摘 要： | 航空影像的植被信息提取是遥感影像分类中的难点,仅利用光谱信息难以提取农田类型。本文以江苏农田为主要覆盖的典型区域为研究对象,选择航空影像利用随机森林算法提取不同的农田信息。本研究采用多尺度的分割方法,面向对象实现特征信息提取。根据光谱、纹理以及几何形状特性筛选出较为合适的特征作为参数,利用随机森林算法实现植被二级分类,分类精度达到84.60%,KAPPA系数为0.753,可为地理国情生产提供一定的参考。 |
| 关 键 词： | 随机森林 面向对象遥感 航空影像 农田分类 地理国情 |
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