| 基于Metropolis抽样的弹性阻抗随机反演 |
| |
| 引用本文： | 孙瑞莹,印兴耀,王保丽,张广智.基于Metropolis抽样的弹性阻抗随机反演[J].物探与化探,2015(1):203-210. |
| |
| 作者姓名： | 孙瑞莹 印兴耀 王保丽 张广智 |
| |
| 作者单位： | 中国石油大学 华东 地球科学与技术学院,山东 青岛,266580 |
| |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB228604)；国家科技重大专项项目(2011ZX05030-004-002)；国家自然科学基金项目(41204085)；中国石化地球物理重点实验室项目 |
| |
| 摘 要： | 笔者提出了基于Metropolis抽样的弹性阻抗随机反演方法,该方法是一种基于蒙特卡洛的非线性反演方法,能够有效地融合测井资料中的高频信息,提高反演结果的分辨率。应用贝叶斯理论框架,首先通过快速傅里叶滑动平均模拟算法(fast Fourier transform-moving average,FFT-MA)和逐渐变形算法(gradual deformation method,GDM)得到基于地质统计学的先验信息,然后用Metropolis抽样算法对后验概率密度进行抽样,得到反演问题的解。其中FFT-MA模拟作为一种高效的频率域模拟方法,结合GDM后,在保持模拟空间结构不变的前提下,可以连续修改储层模型,直至满足实际观测地震记录。数值试验表明:FFT-MA模拟有效地提高了计算效率,融入GDM更新算法,可以保证反演结果有效地收敛,并且反演结果与理论模型吻合较好,具有较高的分辨率,该方法采用两步法反演弹性参数,运算速度较快。
|
| 关 键 词： | 快速傅里叶滑动平均模拟算法 逐渐变形算法 弹性阻抗 高分辨率 Metropolis抽样 |
Stochastic inversion of elastic impedance based on Metropolis sampling algorithm |
| |
| SUN Rui-Ying,YIN Xing-Yao,WANG Bao-Li,ZHANG Guang-Zhi.Stochastic inversion of elastic impedance based on Metropolis sampling algorithm[J].Geophysical and Geochemical Exploration,2015(1):203-210. |
| |
| Authors: | SUN Rui-Ying YIN Xing-Yao WANG Bao-Li ZHANG Guang-Zhi |
| |
| Institution: | SUN Rui-Ying;YIN Xing-Yao;WANG Bao-Li;ZHANG Guang-Zhi;School of Geosciences,China University of Petroleum(Huadong); |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | FFT-MA GDM elastic impedance high-resolution Metropolis sampling |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
