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| 改进蜂群算法及其在面波频散曲线反演中的应用 | |
| 引用本文： | 于东凯, 宋先海, 江东威, 张学强, 赵素涛, 赵培强, 蔡伟, 袁士川. 2018. 改进蜂群算法及其在面波频散曲线反演中的应用. 地球物理学报, 61(4): 1482-1495, doi: 10.6038/cjg2018L0424 |
| 作者姓名： | 于东凯 宋先海 江东威 张学强 赵素涛 赵培强 蔡伟 袁士川 |
| 作者单位： | 1. 中国地质大学 地球物理与空间信息学院, 武汉 430074; 2. 中国地质大学 湖北省地球内部多尺度成像重点实验室, 武汉 430074 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41574114,41174113）资助. |
| 摘 要： |  应用改进蜂群算法反演面波频散曲线以获得近地表横波速度剖面.蜂群算法属于群智能算法中的一种,灵感来源于蜜蜂群体特定的觅食行为,在该算法的基础上结合粒子群算法中的全局最优解引导思想,同时引入遗传算法中交叉运算操作,即采用基于交叉操作的全局人工蜂群算法对面波频散曲线进行反演研究.改进蜂群算法在继承传统算法精于探索特性的同时,针对其疏于开发的缺陷着重加强了算法对全局的探索能力.  |
| 关 键 词： | 瑞雷波 频散曲线 非线性反演 粒子群算法 遗传算法 改进蜂群算法 |
| 收稿时间： | 2017-07-09 |
| 修稿时间： | 2017-12-04 |
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