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以坡位为空间配置单元的流域管理措施情景优化方法
引用本文:高会然,秦承志,朱良君,朱阿兴,刘军志,吴辉.以坡位为空间配置单元的流域管理措施情景优化方法[J].地球信息科学,2018,20(6):781-790.
作者姓名:高会然  秦承志  朱良君  朱阿兴  刘军志  吴辉
作者单位:1. 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 1001012. 中国科学院大学,北京1000493. 中国科学院遥感与数字地球科学研究所 数字地球重点实验室,北京 1000944. 南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室,南京 2100235. 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点,南京 2100236. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京 2100237. 威斯康星大学(麦迪逊)地理系,威斯康星州 WI 53706,美国8. 杭州电子科技大学智慧城市研究中心,杭州 310012
基金项目:国家自然科学基金项目(41431177、41422109);资源与环境信息系统国家重点实验室自主部署项目(O88RA20CYA)
摘    要:基于流域过程模型的BMP情景分析是当前流域管理措施评价、非点源污染控制等研究应用中广泛采用的方法,但其通常采用的BMP空间配置单元(地块、农场、水文响应单元或子流域)与坡面上的地形部位关系较弱,难以有效地根据坡面过程特点表达坡面上多种BMP之间的空间配置关系,影响了BMP情景优化效率和结果的合理性。为此,本文提出以坡位单元作为BMP空间配置单元,将各种BMP在不同坡位间合理的空间配置关系显式表达为基于坡位的空间配置规则,通过结合NSGA-II优化算法建立了一套基于坡位单元的BMP空间配置优化方法。应用案例表明,本文构建的基于坡位单元的BMP情景优化方法可有效利用基于坡位的空间配置规则进行BMP情景优化,优化所得的BMP空间配置方案更为合理,优化效率较高。

关 键 词:流域过程模拟  最佳管理措施  情景分析  空间配置单元  坡位  遗传算法  
收稿时间:2017-12-21

Using Slope Positions as Spatial Units for Optimizing Spatial Configuration of Watershed Management Practices
GAO Huiran,QIN Chengzhi,ZHU Liangjun,ZHU A-Xing,LIU Junzhi,WU Hui.Using Slope Positions as Spatial Units for Optimizing Spatial Configuration of Watershed Management Practices[J].Geo-information Science,2018,20(6):781-790.
Authors:GAO Huiran  QIN Chengzhi  ZHU Liangjun  ZHU A-Xing  LIU Junzhi  WU Hui
Abstract:
Keywords:watershed process modeling  best management practices  scenario analysis  spatial units  slope position  genetic algorithm  
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