基于R/S分析方法的渐进式滑坡位移预测研究 |
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引用本文: | 汤罗圣,殷坤龙.基于R/S分析方法的渐进式滑坡位移预测研究[J].水文地质工程地质,2013,40(3):93-97. |
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作者姓名: | 汤罗圣 殷坤龙 |
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作者单位: | 中国地质大学(武汉)工程学院,湖北武汉,430074 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目,中央高校基本科研业务费专项资金优秀青年教师基金,教育部长江三峡库区地质灾害研究中心开放基金 |
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摘 要: | 渐进式滑坡由于其位移-时间曲线不规则而无法准确判断其趋势位移和随机位处变形阶段,导致很难预测其失稳破坏的时间.为此,提出了R/S分析方法,将滑坡总位移分解为趋势位移和随机位移两部分,然后分别采用神经网络模型和多项式拟合对两种位移进行预测,最后将两部分预测位移加起来预测其总位移.以典型渐进式滑坡——八字门滑坡为例,对前述模型进行验证,并将其预测结果与GM(1,1)模型预测结果进行对比.研究结果表明本模型预测的结果误差小于2%,而GM(1,1)模型预测结果误差接近40%,说明该模型更适合预测渐进式滑坡的位移.
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关 键 词: | R/S分析方法 渐进式滑坡 神经网络模型 多项式拟合 位移预测 八字门滑坡 |
A study of displacement prediction of progressive landslide based on the R/S analysis method |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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