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基于R/S分析方法的渐进式滑坡位移预测研究
引用本文:汤罗圣,殷坤龙.基于R/S分析方法的渐进式滑坡位移预测研究[J].水文地质工程地质,2013,40(3):93-97.
作者姓名:汤罗圣  殷坤龙
作者单位:中国地质大学(武汉)工程学院,湖北武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金项目,中央高校基本科研业务费专项资金优秀青年教师基金,教育部长江三峡库区地质灾害研究中心开放基金
摘    要:渐进式滑坡由于其位移-时间曲线不规则而无法准确判断其趋势位移和随机位处变形阶段,导致很难预测其失稳破坏的时间.为此,提出了R/S分析方法,将滑坡总位移分解为趋势位移和随机位移两部分,然后分别采用神经网络模型和多项式拟合对两种位移进行预测,最后将两部分预测位移加起来预测其总位移.以典型渐进式滑坡——八字门滑坡为例,对前述模型进行验证,并将其预测结果与GM(1,1)模型预测结果进行对比.研究结果表明本模型预测的结果误差小于2%,而GM(1,1)模型预测结果误差接近40%,说明该模型更适合预测渐进式滑坡的位移.

关 键 词:R/S分析方法  渐进式滑坡  神经网络模型  多项式拟合  位移预测  八字门滑坡

A study of displacement prediction of progressive landslide based on the R/S analysis method
Abstract:
Keywords:
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