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| 应用小波收缩方法剔除MODIS热红外波段数据条带噪声 | |
| 引用本文： | 杨忠东,张文建,李俊,W. Paul Menzel,Richard A. Frey.应用小波收缩方法剔除MODIS热红外波段数据条带噪声[J].遥感学报,2004,8(1):23-30. |
| 作者姓名： | 杨忠东 张文建 李俊 W. Paul Menzel Richard A. Frey |
| 作者单位： | 1. 中国气象局 国家卫星气象中心,北京 100081 2. Cooperative Institute for Meteorological Satellite Studies(CIMSS) University of Wisconsin-Madison, WI 53706 3. NOAA/NESDIS,Office of Research and Applications, Madison, WI, USA |
| 基金项目： | 美国NASA的IMAPP(TheInternationalMODIS/AIRSProcessingPackageforEOSdirectbroadcastdata)项目 (NASAgrantNAG5 93 89)支持 |
| 摘 要： | 采用多元并扫方式 (1km分辨率 1 0元并扫 ,5 0 0m分辨率 2 0元并扫 ,2 5 0m分辨率 4 0元并扫 )的MODIS传感器由于各探测单元在轨响应差异而引起的条带噪声对MODIS定量产品的反演计算精度造成一定影响。这种影响在MODIS的热红外波段尤其明显。为了尽可能减少这种影响 ,提高MODIS定量产品反演精度 ,提出应用小波收缩方法剔除MODIS数据条带噪声。研究首先使用连续小波变换方法分析MODIS条带数据 ,确定MODIS数据条带噪声在小波系数域中的尺度。其次 ,在分析条带噪声模式的基础上 ,使用小波收缩方法对MODIS 1B数据进行噪声剔除计算。最后比较了分别使用噪声剔除前后的两组MODIS 1B数据反演得到的部分云和大气定量遥感产品 ,结果表明 ,使用剔除噪声后的MODIS 1B数据反演的定量遥感产品精度具有明显的提高 |
| 关 键 词： | MODIS数据条带 小波变换 剔除噪声 |
| 文章编号： | 1007-4619(2004)01-0023-08 |
| 收稿时间： | 2002/6/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2002年6月27日 |
De-striping for MODIS Infrared Band Data via Wavelet Shrinkage |
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| YANG Zhong-dong,ZHANG Wen-jian,LI Jun,W. Paul Menzel and Richard A. Frey.De-striping for MODIS Infrared Band Data via Wavelet Shrinkage[J].Journal of Remote Sensing,2004,8(1):23-30. | |
| Authors: | YANG Zhong-dong ZHANG Wen-jian LI Jun W Paul Menzel and Richard A Frey |
| Abstract: | |
| Keywords: | MODIS striping Wavelet De striping |
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