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地学数据仓库系统的设计及关键技术问题
引用本文:王淑华,胡光道,李振华. 地学数据仓库系统的设计及关键技术问题[J]. 物探化探计算技术, 2004, 26(4): 351-354
作者姓名:王淑华  胡光道  李振华
作者单位:1. 中国地质大学,数学地质遥感地质研究所,湖北,武汉,430074
2. 中国地质大学,计算机系,湖北,武汉,430074
基金项目:国土资源部"十五"重点项目(20010305)
摘    要:数据仓库是实现数字地球、数字国土的数据基础,是实现空间数据共享的关键技术之一。但目前国际上的地学数据仓库,其设计并没有考虑到地学数据的多源、多分辨率、多格式等特点,只是商业数据仓库在地学领域的简单照搬,所应用的领域也比较有限。基于矿产资源预测的地学数据仓库系统的设计,按数据流向可分为四层:常规数据库、基础数据库、主题数据库和应用系统。在这种框架中,库间数据的转换、库中数据的组织、数据引擎等是系统设计的关键问题。示例给出了云南省1:200000数据仓库的系统原型。

关 键 词:地学数据 空间数据共享 数字地球 数字国土 地学领域 基础数据库 矿产资源 仓库系统 数据仓库 数据引擎
文章编号:1001-1749(2004)04-0351-04
修稿时间:2004-02-12

GEOLOGICAL DATA WAREHOUSE SYSTEM DESIGN AND ITS KEY TECHNIQUES
WANG Shu-hua,HU Guang-dao,LI Zhen-hua. GEOLOGICAL DATA WAREHOUSE SYSTEM DESIGN AND ITS KEY TECHNIQUES[J]. Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Explorationxploration, 2004, 26(4): 351-354
Authors:WANG Shu-hua  HU Guang-dao  LI Zhen-hua
Affiliation:WANG Shu-hua~1,HU Guang-dao~1,LI Zhen-hua~2
Abstract:The data warehouse is one of key techniques in the spatial data sharing, digital earth and digital land designing. The current techniques of Geological Data Warehouses (GDW) neglect, however, the features of geological data, such as multi-source, multi-resolution and multi-format etc., and thus their applications are also limited. According to their data flow, a GDW consisted of four layers: ordinary database, basic database, thesis database and application system is put forward in the paper. The data transfer between databases, the organization of database and data engine are its key techniques, and the system prototype of the geological data warehouse is given with an example of Yunnan Province.
Keywords:geological data warehouse(GDW)  layer structure  key technological problem
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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