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基于改进粒子群算法在GIS最优路径中的研究
引用本文:蔡伟,杨少愚,杨娜.基于改进粒子群算法在GIS最优路径中的研究[J].测绘与空间地理信息,2018(6):116-118.
作者姓名:蔡伟  杨少愚  杨娜
作者单位:黑龙江第一测绘工程院,黑龙江哈尔滨,150025 黑龙江第二测绘工程院,黑龙江哈尔滨,150025 哈尔滨银行股份有限公司,黑龙江哈尔滨,150020
摘    要:在GIS环境下研究最优路径问题具有很多优势,本文研究的最优路径问题是基于传统粒子群算法存在的早熟收敛问题,并提出了一种改进的粒子群算法,该算法在后期引入变异算子,变异操作能够提高算法跳出局部最优的能力,同时又保持了前期搜索速度快的优点。

关 键 词:GIS  粒子群算法  变异算子  早熟收敛

Study on the Optimal Path of GIS Based on Improved Particle Swarm Optimization
CAI Wei,YANG Shaoyu,YANG Na.Study on the Optimal Path of GIS Based on Improved Particle Swarm Optimization[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2018(6):116-118.
Authors:CAI Wei  YANG Shaoyu  YANG Na
Abstract:
Keywords:
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