| 基于小波去噪的灰色Verhulst模型在高铁路基沉降预测的应用 |
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| 引用本文： | 洪雪倩,陈冠宇,周超,周吕,徐骏平.基于小波去噪的灰色Verhulst模型在高铁路基沉降预测的应用[J].测绘与空间地理信息,2018(8):123-126. |
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| 作者姓名： | 洪雪倩 陈冠宇 周超 周吕 徐骏平 |
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| 作者单位： | 浙江省测绘大队,浙江 杭州,310030
武汉大学 测绘学院,湖北 武汉430079;北京市测绘设计研究院 城市空间信息工程北京市重点实验室,北京100038;东华理工大学 江西省数字国土重点实验室,江西 南昌330013
湖北天尚土地勘测规划设计有限公司,湖北 武汉,430079 |
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| 基金项目： | 城市空间信息工程北京市重点实验室经费项目(2016204)，东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究项目(DLLJ 201711) |
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| 摘 要： | 高铁路基需严格控制工后不均匀沉降。鉴于高铁路基沉降预测值精度受观测噪声和预测拟合函数的影响,本文提出了基于小波函数去噪,对去噪数据进行灰色Verhulst模型预测的方法,并阐述了高铁路基沉降预测评价方法。通过工程实例对比分析了去噪灰色Verhulst模型、GM(1,1)模型、双曲线模型在沉降数据处理中的拟合精度和预测精度。结果表明:GM(1,1)模型拟合精度高,预测精度低,不适用于长期预测;双曲线法预测精度最低,预测曲线不包含路基饱和发展过程;小波去噪灰色Verhulst模型符合高铁路基沉降规律,预测精度高,可以广泛用于路基沉降预测。
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| 关 键 词： | 高铁路基沉降预测 小波去噪 灰色Verhulst模型 沉降变形评估 精度对比 |
Forecast Application in High Speed Railway Roadbed Based on Wavelet Denoising for Grey Verhulst Models |
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| HONG Xueqian,CHEN Guanyu,ZHOU Chao,ZHOU Lyu,XU Junping.Forecast Application in High Speed Railway Roadbed Based on Wavelet Denoising for Grey Verhulst Models[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2018(8):123-126. |
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| Authors: | HONG Xueqian CHEN Guanyu ZHOU Chao ZHOU Lyu XU Junping |
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