高分辨率遥感影像地物阴影去除算法研究

近几年来,随着遥感技术的快速发展,卫星传感器的空间分辨率在不断地提高,高分辨率遥感影像的应用范围也越来越广,主要包括地形图绘制、变化检测、数字化城市建设等方面。然而,阴影的存在会给高分辨率遥感影像的处理结果带来很多不利影响,如图像匹配、地物的识别与提取等。因此,准确提取高分辨率遥感影像中的建筑物阴影并将其去除掉,是目前遥感影像图像处理方面的一项重要工作。对国内外阴影检测与去除算法系统进行研究,发现现有的算法存在很多局限性,并且处理结果不是很理想,误检率较高。针对这些问题,本文改进了Wallis滤波算法,并基于Matlab进行了结合颜色恒常性理论的阴影去除算法实验研究。通过实验和定量评价,验证了这两种算法较传统的阴影去除算法精度更高。

Research to Improve the Removal of Shadows of High Resolution Remote Sensing Image Features