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基于混沌时间序列的桥墩沉降预测
引用本文:相涛,王征博.基于混沌时间序列的桥墩沉降预测[J].测绘与空间地理信息,2018(6):195-197.
作者姓名:相涛  王征博
作者单位:山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590
摘    要:跨海大桥因船体撞击、移动车辆荷载、河水冲刷等因素的作用,桥墩的沉降变形表现为非线性特征。因此,首先对桥墩的沉降时间序列求取延迟时间τ和嵌入维数m,并采用最大Lyapunov指数证明该时间序列具有混沌特性;然后根据求取的参数建立加权零阶局域预测模型和加权一阶局域预测模型分别对沉降时间序列进行预测。算例结果表明,加权一阶局域预测模型具有较高的预测精度,且混沌局域预测法不适合做长期预测,但可做短期预测。

关 键 词:混沌特性  Lyapunov指数  加权一阶局域预测

Pier Settlement Prediction Based on Chaotic Time Series
XIANG Tao,WANG Zhengbo.Pier Settlement Prediction Based on Chaotic Time Series[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2018(6):195-197.
Authors:XIANG Tao  WANG Zhengbo
Abstract:
Keywords:
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