首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

2016年四川省PM2.5浓度时空分布研究
引用本文:张小璐,刘纪平,仇阿根,梁勇. 2016年四川省PM2.5浓度时空分布研究[J]. 测绘与空间地理信息, 2018, 0(4): 40-42
作者姓名:张小璐  刘纪平  仇阿根  梁勇
作者单位:山东农业大学 信息科学与工程学院,山东 泰安271018;中国测绘科学研究院,北京100830中国测绘科学研究院,北京,100830山东农业大学 信息科学与工程学院,山东 泰安,271018
基金项目:国家基础测绘科技与标准计划:面向优化国土空间开发格局的基础地理数据空间分析系统及应用
摘    要:
PM2.5导致大气能见度下降,造成雾霾天气.本文基于2016年四川省89个空气质量监测站的PM2.5数据,对2016年四川省PM2.5浓度时空分布特征进行研究分析.结果表明,2016年四川省PM2.5浓度空间分布呈现出西北部PM2.5浓度较低、空气质量较好,东南部PM2.5浓度较高、空气质量较差的趋势;时间分布呈现夏季PM2.5浓度较低、空气质量较好,冬季PM2.5浓度较高、空气质量较差的趋势,从而得出四川省PM2.5浓度时间和空间分布规律及分布图.

关 键 词:四川省  PM2.5浓度  空间分布  时间分布

Spatial and Temporal Distribution of PM2.5 Concentration in Sichuan Province in 2016
ZHANG Xiaolu,LIU Jiping,QIU Agen,LIANG Yong. Spatial and Temporal Distribution of PM2.5 Concentration in Sichuan Province in 2016[J]. Geomatics & Spatial Information Technology, 2018, 0(4): 40-42
Authors:ZHANG Xiaolu  LIU Jiping  QIU Agen  LIANG Yong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
相似文献(共19条):
[1]、宁国法,刘冰,张琛,贾威.滨州市PM2.5浓度时空分布研究[J].北京测绘,2017(4):147-150.
[2]、刘鹏姣,那晓东,李光辉.2015—2016年东北三省PM2.5的时空分布特征[J].测绘与空间地理信息,2018(2):72-76.
[3]、桑会勇,李爽,魏英策,翟亮.京津冀地区PM2.5/PM10浓度时空分布监测与分析[J].测绘科学,2019,44(6):317-323.
[4]、聂晨晖,潘骁骏,金洪芳.杭州地区2015年PM2.5浓度时空变化特征分析[J].测绘通报,2016(11):75-79.
[5]、张小璐,刘纪平,梁勇,刘晓东,赵阳阳,董珍珍.顾及平稳特征的PM2.5浓度时空趋势拟合研究[J].测绘科学,2018(5):33-39,49.
[6]、刘慧敏,张陈为,谌恺祺,邓敏,彭翀.基于深度学习的城市PM2.5浓度时空分布预测及不确定性评估[J].测绘学报,2024,53(4):750-760.
[7]、朱亚杰,李琦,侯俊雄,范竣翔,冯逍.运用贝叶斯方法的PM2.5浓度时空建模与预测[J].测绘科学,2016,41(2):44-48.
[8]、焦利民,许刚,赵素丽,马明,董婷,李江月.基于LUR的武汉市PM2.5浓度空间分布模拟[J].武汉大学学报(信息科学版),2015,40(8):1088-1094.
[9]、赵阳阳,刘纪平,杨毅,石丽红,王梅.一种协同时空地理加权回归PM2.5浓度估算方法[J].测绘科学,2016,41(12):172-178.
[10]、周志浩,潘梦清,谢劭峰.2016—2018年中国PM2.5时空分布特征分析[J].测绘与空间地理信息,2022(12):26-29.
[11]、李振亭,王香玉.基于地理量化方法的四川省A级旅游景区空间分布结构研究[J].测绘软科学研究,2014(4):25-30.
[12]、张宇冉,孟凡效,丁乐乐,曹景庆.天津地区大气水汽含量时空分布变化[J].测绘与空间地理信息,2021,44(1):25-27.
[13]、山西省旅游景点的空间分布特征研究[J].地理空间信息
[14]、魏朋志,谢劭峰,张伟,潘清莹,王义杰,黄良珂.顾及PWV的中南4省1区春节期间PM2.5浓度估算[J].测绘科学技术学报,2021,38(5):537-542,550.
[15]、刘凡,翟亮,桑会勇.PM_(2.5)土地利用回归模型地理要素的选取[J].测绘与空间地理信息,2017,40(9).
[16]、韩一童,王卫安.基于出租车GPS数据的城市居民出行时空分布研究[J].测绘与空间地理信息,2018(2):87-89.
[17]、朱瑜馨,张锦宗,聂芹.山东省人口密度分布模式的GIS空间分析[J].国土资源遥感,2011(4):147-150.
[18]、李斌,张东山,秦奋.河南省公路客流的空间分布规律[J].地理空间信息,2010,8(4):45-47,51.
[19]、基于基尼系数的青海省公路空间分布格局研究[J].地理空间信息
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号