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激光雷达点云辅助的高分影像分水岭分割方法
引用本文:王贵叶,徐景中. 激光雷达点云辅助的高分影像分水岭分割方法[J]. 测绘科学, 2015, 40(2): 93-96,101. DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.02.018
作者姓名:王贵叶  徐景中
作者单位:武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079
基金项目:国家科技支撑项目,国家863计划项目
摘    要:
针对分水岭分割方法用于高分辨率遥感影像分割时过分割现象严重,且分割精度会受"同谱异物"现象的影响等问题,该文提出了一种激光雷达(LiDAR)点云辅助的高分影像分水岭分割方法,该方法利用高分影像和LiDAR点云两种数据源指导分割的进行:首先根据点云滤波结果将高分影像分为地物、地面两幅分影像进行分割合并,保证地物与非地物的正确划分;然后对过分割现象,提出了分形网格演化算法结合点云高程特征的合并准则,得到整体分割结果。实验证明该方法能有效改善"同谱异物"地类的混淆现象,可为复杂城区提供更精确的地类分割结果。

关 键 词:激光雷达点云  高分辨率遥感影像  分形网格演化算法  分水岭分割

Watershed segmentation algorithm of high-resolution remote sensing image assisted by LiDAR point clouds
WANG Gui-ye , XU Jing-zhong. Watershed segmentation algorithm of high-resolution remote sensing image assisted by LiDAR point clouds[J]. Science of Surveying and Mapping, 2015, 40(2): 93-96,101. DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.02.018
Authors:WANG Gui-ye    XU Jing-zhong
Abstract:
Keywords:LiDAR point clouds  high-resolution remote sensing image  FNEA  watershed segmentation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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