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小波域隐马尔可夫树模型在图像去噪中的应用
引用本文:吴石虎,余旭初,许敏,石磊. 小波域隐马尔可夫树模型在图像去噪中的应用[J]. 测绘科学技术学报, 2010, 27(2): 120-122. DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2010.02.012
作者姓名:吴石虎  余旭初  许敏  石磊
作者单位:信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;75719,部队,湖北,武汉,437200;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;75719,部队,湖北,武汉,437200
摘    要:
小波域隐马尔可夫树(HMT)模型被广泛应用于统计信号和图像处理中,它成功描述了真实图像小波系数在尺度之间的相关性和依赖性,很好地体现了小波变换的延续性和非高斯性.这里通过构建图像小波域HMT模型,在应用期望最大(EM)算法估计HMT模型的参数之后,对小波系数进行贝叶斯估计达到去除噪声的目的.实验结果表明,去噪效果好于其他小波去噪算法.

关 键 词:小波变换  隐马尔可夫树模型  贝叶斯估计  图像滤波  四叉树

Application of Wavelet-Domain HMT Models in Image Denoising
WU Shi-hu,YU Xu-chu,XU Min,SHI Lei. Application of Wavelet-Domain HMT Models in Image Denoising[J]. Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping, 2010, 27(2): 120-122. DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2010.02.012
Authors:WU Shi-hu  YU Xu-chu  XU Min  SHI Lei
Abstract:
Keywords:
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