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| 影响广西热带气旋年频数的神经网络预测模型 | |
| 引用本文： | 陆虹,金龙,缪启龙,王业宏.影响广西热带气旋年频数的神经网络预测模型[J].南京气象学院学报,2003,26(1):56-62. |
| 作者姓名： | 陆虹 金龙 缪启龙 王业宏 |
| 作者单位： | 1. 广西区气象局 2. 广西壮族自治区气象局,广西,南宁,530022 3. 南京气象学院,资源环境与城乡规划系,江苏,南京,210044 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 (4 0 0 75 0 2 1 ) |
| 摘 要： | 利用人工神经网络方法，结合均生函数和逐步回归分析方法对影响广西的热带气旋年频数序列进行神经网络的预测模型研究，该模型既考虑了预报量自身显著周期变化，也考虑了海温场，高度场等因子对预报量的影响，给预报检验，考虑多种影响因子的预测模型比只考虑单一影响因素的预测模型效果好。 |
| 关 键 词： | 广西 热带气旋 人工神经网络 均生函数 逐步回归 高度场 海温场 |
| 文章编号： | 1000-2022(2003)01-0056-07 |
| 修稿时间： | 2002年4月19日 |
A Prediction Model of the Annual Frequency of Tropical Cyclones Affecting Guangxi |
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| LU Hong ,Jin Long ,MIAO Qi-long ,WANG Ye-hong.A Prediction Model of the Annual Frequency of Tropical Cyclones Affecting Guangxi[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2003,26(1):56-62. | |
| Authors: | LU Hong Jin Long MIAO Qi-long WANG Ye-hong |
| Institution: | LU Hong 1,Jin Long 2,MIAO Qi-long 1,WANG Ye-hong 1 |
| Abstract: | In terms of artificial neural network method,mean generation function and stepwise regression analysis,a prediction model for the annual number of tropical cyclones affecting Guangxi is developed in this paper.The model allows for not only the significant periods of the prediction but also the physical factors,such as the sea temperature fields and height fields of large scale environment.The test results indicate that the multivariate factors model is more effective than the single factor model. |
| Keywords: | tropical cyclone artificial neural network mean generation function stepwise regression analysis |
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