顺序数据同化算法的敏感性分析 |
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引用本文: | 韩培,舒红,许剑辉.顺序数据同化算法的敏感性分析[J].测绘科学技术学报,2015(5):483-488. |
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作者姓名: | 韩培 舒红 许剑辉 |
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作者单位: | 1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079;2. 广州地理研究所广东省地理空间信息技术与应用公共实验室,广东广州,510070 |
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基金项目: | 湖北省自然科学基金计划面上基金,国家自然科学基金,广州地理研究所优秀青年创新人才基础项目 |
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摘 要: | 为了探讨不同同化指标对顺序数据同化的影响,选择En KF,DEn KF,En SRF三种经典的顺序同化算法,结合Lorenz-1963模型进行敏感性实验分析,研究同化总时间、同化步长、集合成员数、方差膨胀因子、观测数目和局地化半径等指标对同化结果的影响。实验表明:同化总时间、同化步长、集合成员数、方差膨胀因子、观测数目和局地化半径对同化结果有直接的影响,基于En KF的改进算法在有限范围内是优于En KF的;当达到一定条件时,以上所有方法的同化结果趋于相同。研究结果对于实际应用中的最优顺序同化算法选择具有指导意义。
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关 键 词: | 集合卡尔曼滤波 集合均方根滤波 确定性卡尔曼滤波 Lorenz-1963模型 敏感性分析 |
Sensitivity Analysis of the Sequential Data Assimilation Methods |
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Abstract: | |
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Keywords: | EnKF EnSRF DEnKF Lorenz-1963 model sensitivity analysis |
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