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| 一种QaR树的图像粒优化分解方法 | |
| 引用本文： | 邵振峰,周熙然,刘军.一种QaR树的图像粒优化分解方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2013,38(2):204-207. |
| 作者姓名： | 邵振峰 周熙然 刘军 |
| 作者单位： | 1. 华中科技大学电子与信息工程系光电国家实验室,430074 2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,430079 3. 中国科学院重庆绿色智能技术研究院,401122 |
| 基金项目： | 国家973计划资助项目(2010CB731801);国家自然科学基金资助项目(61172174,N010978003);国家科技专项资助项目(2012YQ16018505,2013BAH42F03) |
| 摘 要： | 首先提出图像粒的概念,然后将所提出的概念应用于QaR树进行图像分解,最后对基于QaR树分解的结果和其他算法进行评估和对比.实验结果表明,在冗余度和精度两个指标上,基于QaR树的图像粒分解结果均优于已有方法,能够提供更为贴近图像数据和图像空间的图像局部区域. |
| 关 键 词： | 图像粒 图像分解 QaR树 Quad树 R*-树 |
QaR Tree Method for Optimal Image Particle Decomposing |
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| SHAO Zhenfeng,ZHOU Xiran,LIU Jun.QaR Tree Method for Optimal Image Particle Decomposing[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2013,38(2):204-207. | |
| Authors: | SHAO Zhenfeng ZHOU Xiran LIU Jun |
| Institution: | 1 Department of Electronics and Informaition Engineering,National Laboratory for Optoelectronics, Huazhong University of Science and Technology,1037 Luoyu Road,Wuhan 430074,China)(2 State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)(3 Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology,Chinese Academy of Sciences, 85 Jinyu Avenue,Chongqing 401122,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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