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基于分层EOF的深海声速剖面时变特征建模
引用本文:张林虎,刘杨,刘焱雄,陈冠旭,李梦昊.基于分层EOF的深海声速剖面时变特征建模[J].海岸工程,2022,41(3):209-222.
作者姓名:张林虎  刘杨  刘焱雄  陈冠旭  李梦昊
作者单位:自然资源部 第一海洋研究所, 山东 青岛 266061;自然资源部 海洋测绘重点实验室, 山东 青岛 266061
基金项目:国家重点研发计划项目—国家PNT体系弹性化架构设计与关键技术示范验证(2020YFB0505805);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目—广播式远程精密水下导航定位技术与方法研究(GY2022S03);国家自然科学基金项目—顾及声速水平梯度影响的海底大地基准点GNSS-A精密定位方法研究(42004030);青岛海洋科学与技术试点国家实验室山东省专项经费“问海计划”项目—水下通信导航核心关键技术研究(2021WHZZB1002);山东省技术创新引导计划项目—海洋弹性PNT试验系统构建与应用示范(2020YFB0505800)
摘    要:针对目前局部海域小时间尺度声速场建模方法未顾及不同深度区间内声速变化规律的问题,本文根据实测深海声速剖面的统计特征,提出了声速剖面分层方法,并进一步基于经验正交函数(Empirical Orthogonal Function, EOF)提出了局部小时间尺度的声速剖面分层时变模型构建方法。利用南海实测全海深声速剖面数据,分析了分层EOF第一模态系数和等效平均声速的日变化特征,并比较了不同拟合模型的精度。最后,利用试验海区的温度和潮汐数据分析了声速剖面周期变化的影响因素。结果表明: ①声速剖面分层EOF第一模态系数及等效平均声速具有日周期变化特征,上层声速日周期变化特征不明显,中层声速日周期变化特征较明显,下层声速变化较小但仍具有日周期变化特征;②局部海域小时间尺度声速拟合应考虑长期变化项的影响;③试验海区声速剖面EOF第一模态系数变化与温度显著相关,提取的声速剖面时变特征与海区潮汐周期特征基本吻合。

关 键 词:经验正交函数(EOF)  声速剖面  日周期变化  第一模态系数
收稿时间:2022/1/26 0:00:00

Modeling of Time-Varying Characteristics of Deep-Sea Sound Velocity Profile Based on Layered-EOF
ZHANG Lin-hu,LIU Yang,LIU Yan-xiong,CHEN Guan-xu,LI Meng-hao.Modeling of Time-Varying Characteristics of Deep-Sea Sound Velocity Profile Based on Layered-EOF[J].Coastal Engineering,2022,41(3):209-222.
Authors:ZHANG Lin-hu  LIU Yang  LIU Yan-xiong  CHEN Guan-xu  LI Meng-hao
Institution:First Institute of Oceanography, MNR, Qingdao 266061, China;Key Laboratory of Oceanic Surveying and Mapping, MNR, Qingdao 266061, China
Abstract:
Keywords:empirical orthogonal function (EOF)  sound velocity profile  daily periodic variation  first mode coefficients
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