| 桥梁水平位移混沌特征识别与神经网络预测研究 |
| |
| 作者姓名： | 栾元重 梁耀东 董岳 翁丽媛 刘承旭 |
| |
| 作者单位： | 山东科技大学测绘科学与工程学院,青岛市前湾港路579号,266590;山东科技大学测绘科学与工程学院,青岛市前湾港路579号,266590;山东科技大学测绘科学与工程学院,青岛市前湾港路579号,266590;山东科技大学测绘科学与工程学院,青岛市前湾港路579号,266590;山东科技大学测绘科学与工程学院,青岛市前湾港路579号,266590 |
| |
| 摘 要： | 跨海大桥系统受外界影响扰动,其变形伴有混沌现象发生.对桥梁变形监测数据实现了混沌识别,运用C-C法计算时间序列的延迟时间,用G-P方法求得最佳嵌入维数,通过求取的时间延迟和最佳嵌入维数对桥梁变形监测数据进行相空间重构,为混沌时间序列预测模型的建立奠定基础;基于RBF神经网络建立混沌时间序列预测模型,对实测数据进行桥梁变...
|
| 关 键 词： | 跨海大桥 混沌特征识别 最大Lyapunov指数 RBF神经网络 混沌时间序列预测 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《大地测量与地球动力学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《大地测量与地球动力学》下载全文 |
|
