首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

属性数据空间化误差评价指标体系研究
引用本文:廖顺宝,张赛.属性数据空间化误差评价指标体系研究[J].地球信息科学,2009,11(2):176-182.
作者姓名:廖顺宝  张赛
作者单位:1. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101; 2. 中国科学院研究生院, 北京 100049
基金项目:中国科学院地理科学与资源研究所创新三期领域前沿项目课题,资源与环境信息系统国家重点实验室自主研究课题 
摘    要:属性数据空间化作为地学数据处理和地学数据产品加工的一种重要手段,已经成为GIS领域的研究热点之一。属性数据空间化与其他数据处理手段和方法一样,也必然会产生误差。分析、评价空间化过程产生的误差,探讨减少误差的技术方法,对于提高数据产品的质量、更好地满足用户需要具有重要意义。完整的属性数据空间化误差的评价指标包括数据源、空间化模型和数据产品等三个方面。数据源误差评价指标,包括数据点密度、等值线密度、多边形斑块密度和数据源均匀度指数;空间化模型误差评价指标包括:相关系数、模型显著性(相关系数检验、F检验、t检验)和模型的估计误差;数据产品的误差评价指标包括平均误差、最大误差、误差的数值分布和误差的空间分布。

关 键 词:属性数据  空间化  误差评价  指标  
收稿时间:2008-07-07;

Study on Error Evaluating Index for Spatialisation of Attribute Data
LIAO Shunbao,ZHANG Sai.Study on Error Evaluating Index for Spatialisation of Attribute Data[J].Geo-information Science,2009,11(2):176-182.
Authors:LIAO Shunbao  ZHANG Sai
Institution:1. Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research,CAS,Beijing 100101,China; 2. Graduate school of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China
Abstract:As one way to process geo-data,spatialisation of attribute data has become one of research focuses in GIS field.Spatialisation of attribute data can produce errors to a certainty like other data processing methods.It is very important to put forward a suit of evaluating index of errors for spatialisation of attribute data.In this paper,the evaluating index is composed of three parts which are corresponding to three different stages in spatialisating of attribute data: data source analyzing,spatialising mode...
Keywords:attribute data  spatialisation  error evaluation  index  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《地球信息科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《地球信息科学》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号