| 基于CMIP6多模式的和田河流域未来气候变化预估 |
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| 作者姓名： | 何朝飞 骆成彦 陈伏龙 龙爱华 唐豪 |
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| 作者单位： | 1. 石河子大学水利建筑工程学院;2. 生态水利工程兵团寒旱区重点实验室;3. 新疆水利水电勘测设计研究院有限公司;4. 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(52169005,51769029); |
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| 摘 要： | 气候系统模式是对历史和未来气候模拟最广泛有效的工具,但存在一定的不足和局限性,使其无法直接用以预估未来气候变化。本文采用基于分位数映射的日偏差校正(DBC)、多模式集合(MME)平均和基于皮尔逊r相关系数的加权集合(r-MME)平均方法,以1971—2000年为基准期,评估6种气候模式在和田河流域的适用性;运用r-MME方法对未来SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下各模式的偏差校正结果进行集合,分析未来近期(2021—2050年)、远期(2061—2090年)日最高、最低气温以及降水的时空演变特征。结果表明：基于DBC的r-MME融合方法能够综合考虑各模式的优势,可大幅提高气候模式模拟的精度,年均最高气温、最低气温和降水量与实测序列的相关系数分别达到0.918、0.821和0.878;3种情景下的气温和降水均呈现增加趋势,其中低强迫SSP1-2.6情景下的增幅最小,远期年最高气温、最低气温和降水的平均增量分别为2.830、2.523℃和46.412 mm,高强迫SSP5-8.5情景下的增幅最大,远期年最高气温、最低气温和降水的平均增量为5.697、6.452℃和9...
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| 关 键 词： | 和田河流域 CMIP6 模式评估 偏差校正 气候变化 |
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