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| 一种适用于多类别遥感图象分类的新方法——复合神经网络分类方法 | |
| 作者姓名： | 李厚强 王宜主 刘政凯 |
| 作者单位： | 中国科技大学信息处理中心,合肥 230027;中国科技大学信息处理中心,合肥 230027;中国科技大学信息处理中心,合肥 230027 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,基金批准号49371045 |
| 摘 要： | 该文提出一种由多层神经网络与自组织神经网络相结合进行类别遥感图象分类的复合神经网络分类方法。第１步半训练样本按其统计特征分成若干组,用不同级别的训练样本分别训练ＢＰ网络。第２步将这些训练好的ＢＰ网络并联构成有监督分类器,对遥感图象进行有监督分类。第３步用ＢＰ网络的分类结果对Ｋｏｈｏｎｅｎ网络进行自组织训练,用训练好的Ｋｏｈｏｎｅｎ网络构造无监督分类器,对遥感图象进行细分。通过对ＳＰＯＴ遥感图象的分 |
| 关 键 词： | 遥感 多类别遥感 图像分类 复合神经网络 |
| 收稿时间： | 1996-12-26 |
| 修稿时间： | 1997-05-19 |
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