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| 成像光谱数据特征选择及小麦品种识别实验研究 | |
| 作者姓名： | 王长耀 刘正军 颜春燕 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院遥感应用研究所,遥感信息国家重点实验室,北京,100101 2. 中国测绘科学研究院,北京,100039 3. 中国地质大学,北京,100083 |
| 基金项目： | 国家科技攻关项目;国家科技攻关项目;科技部科研项目;中国科学院科研项目 |
| 摘 要： | 针对河北栾城获得的MAIS成像光谱仪数据用于小麦品种识别进行了特征选择和分类研究。利用遗传算法以JM距离为准则并结合实验区小麦的生物物理特性,进行了最佳波段选择;利用Fuzzy—Anmap分类器及选出的最佳波段对成像光谱数据进行了分类,区分出了4种小麦品种,小麦的总体分类精度超过97％。 |
| 关 键 词： | 成像光谱仪 波段指数 品种识别 |
| 文章编号： | 1007-4619(2006)02-0249-07 |
| 收稿时间： | 2004-11-04 |
| 修稿时间： | 2004-12-28 |
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