基于极端降水排序法的铜仁降水致灾预警阈值方法初探

摘 要：【目的】基于铜仁市10个国家级台站1991-2020年的逐日降水资料,分析了铜仁日雨量、连续降水量、连续降水日数3个降水评价指标的稳定性,给出降水灾害的最优预警阈值。【方法】计算GB/T 33669-2017排序法、水文排序法、10倍年数取值排序法3种算法的极端降水指标阈值,并对3个降水评价指标致灾风险进行分析讨论。【结果】（1）根据GB/T 33669-2017排序法得出的铜仁极端降水指标阈值明显大于该区域自然资源的承受能力,分年提取样本会漏掉许多重要信息。（2）根据水文排序法得出的极端降水指标阈值总体优于国标排序法,但仍有重要信息遗漏。（3）10倍年数排序法得出的极端降水指标阈值,既与自然资源承载能力较为匹配,又能避免了重要信息遗漏。【结论】铜仁1日最大降水量、连续降水日数和连续降水量年际间变化大,稳定度差,国标法或每年等量样本入选排序法漏掉的重要信息多,不适合用于本市致灾阈值的计算。用10倍年数基本资料排序法得出的极端降水阈值,既可以保证重要信息入选,又与自然资源承载能力较为匹配,还与前人的研究最为接近,可以优先推荐为铜仁降水监测指标的灾害预警阈值。