| 适用于大视场的快速星像匹配算法 |
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| 引用本文： | 潘祖恒,方雪清,郭碧峰,陆星,彭青玉.适用于大视场的快速星像匹配算法[J].天文研究与技术,2023(6):549-555. |
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| 作者姓名： | 潘祖恒 方雪清 郭碧峰 陆星 彭青玉 |
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| 作者单位： | 1. 暨南大学计算机科学系;2. 暨南大学中法天体测量动力学与空间科学联合实验室;3. 暨南大学物理学系 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2022YFE0116800)；;国家自然科学基金(11873026,11273014,U1431227)； |
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| 摘 要： | 基于CCD图像的天文观测中，星像匹配是一项基本的任务。提出一种基于k-d树和k-means聚类算法的星像匹配算法，应用三角形不变性元组对相似三角形进行盲匹配，算法可以间接计算CCD图像的比例尺。三次使用k-d树优化计算，并使用k-means聚类算法对图像进行分割，提高星像匹配的精度。使用云南天文台1 m望远镜拍摄的稀疏星场和2.4 m望远镜拍摄的密集星场进行了星像匹配算法的测试。实验结果表明，该方法能较好地自适应图像比例尺的微小变化，同时提高星像匹配的精度。
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| 关 键 词： | 星像匹配 CCD图像 星表 k-d树 k-means聚类 |
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