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BP神经网络在地震噪声波形检测中的应用
引用本文:巫立华,张宝剑,林彬华,戴丽金,张丽娜.BP神经网络在地震噪声波形检测中的应用[J].华南地震,2021,41(3):116-121.
作者姓名:巫立华  张宝剑  林彬华  戴丽金  张丽娜
作者单位:福建省地震局,福州 350003
摘    要:为实现自动检测地震噪声波形是否异常,提出应用BP神经网络技术进行地震噪声波形检测.选取福建地震台网88个测震台站2018-2019年的地震噪声原始波形,计算波形的加速度功率谱密度(PSD)值作为神经网络的输入特征值,在MATLAB中构建BP神经网络进行学习训练和仿真测试.测试验证了训练后的BP神经网络模型具备了可靠的地震噪声波形是否异常的检测能力.应用BP神经网络检测地震噪声波形免去了人工判断的工作,实现全自动处理,提高了检测效率,为今后地震噪声波形质量自动监控提供了新的技术方法.

关 键 词:BP神经网络  地震噪声  加速度功率谱密度  检测

Application of BP Neural Network in Seismic Noise Waveform Detection
WU Lihua,ZHANG Baojian,LIN Binhua,DAI Lijin,ZHANG Lina.Application of BP Neural Network in Seismic Noise Waveform Detection[J].South China Journal of Seismology,2021,41(3):116-121.
Authors:WU Lihua  ZHANG Baojian  LIN Binhua  DAI Lijin  ZHANG Lina
Abstract:
Keywords:
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