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基于Lasso回归模型的青岛海洋经济和海洋产业分析
引用本文:张贺,范梦萱. 基于Lasso回归模型的青岛海洋经济和海洋产业分析[J]. 海洋开发与管理, 2022, 39(8): 22-28
作者姓名:张贺  范梦萱
作者单位:中国海洋大学
基金项目:教育部人文社会科学规划基金项目“基于高维高频复杂数据的非等间隔日内市场风险评估与应用研究”(18YJA790113).
摘    要:为促进青岛海洋产业结构优化和海洋经济高质量发展,文章构建评价指标体系,采用Lasso回归模型分析对青岛海洋经济发展产生重要影响的海洋产业,并提出发展建议。研究结果表明:青岛海洋经济发展水平评价指标体系包括海洋渔业、海洋化工业、海洋进出口总额、海洋环境、海洋交通运输业和滨海旅游业6个大类和20个特征变量;采用10折交叉验证确定调节系数的最优取值,并通过求解Lasso回归系数最终筛选10个特征变量进入回归模型;根据回归系数估计值,国内旅客数量的重要性最强,海洋渔业产值的重要性较强,而货物吞吐量的重要性较弱;Lasso回归模型的预测准确率、模型泛化能力和可信度均较高,属于稳健的稀疏模型;未来青岛应进一步发挥滨海旅游业和海洋渔业等的产业优势,着力发展海洋交通运输业,保护海洋生态环境以及加大海洋科技研发投入。

关 键 词:海洋产业;海洋经济;交叉验证;模型泛化;调节系数
收稿时间:2021-12-04
修稿时间:2022-07-22

The Marine Economy and Marine Industry in Qingdao Based on Lasso Regression Model
ZHANG He,FAN Mengxuan. The Marine Economy and Marine Industry in Qingdao Based on Lasso Regression Model[J]. Ocean Development and Management, 2022, 39(8): 22-28
Authors:ZHANG He  FAN Mengxuan
Affiliation:Ocean University of China
Abstract:
Keywords:
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