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一种基于AMSR-E的地表温度半经验反演模型
引用本文:陈修治,李勇*,韩留生,苏泳娴,陈水森.一种基于AMSR-E的地表温度半经验反演模型[J].热带地理,2013,33(3):250-255.
作者姓名:陈修治  李勇*  韩留生  苏泳娴  陈水森
作者单位:(1.中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 450003;2.广州地理研究所,广州 510070;3. 中国科学院广州地球化学研究所,广州 510640;4. 中国科学院大学,北京 100049)
基金项目:中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室开放研究基金课题(编号:AMF201111); 广东省科技计划项目(编号:2011B020313001)
摘    要:基于被动微波辐射传输方程,结合De Jeu建立的透过率与微波极化差异指数的通用关系式,以及Smiths建立的地表温度与大气总可降水量的经验关系,构建了一套基于AMSR-E影像的地表温度半经验反演模型,该模型无需借助其他辅助数据,便可从AMSR-E 6.9GHz和10.7GHz两个波段的亮度温度模拟得到地表温度变量。对2009年我国地表温度进行实例模拟和验证,结果显示,该地表温度模型的平均反演精度达到2.54℃(R2=0.79),是一种简单有效的被动微波遥感地表温度模拟方法。

关 键 词:被动微波遥感  AMSR-E  地表温度  半经验模型  亮度温度  

Semi-empirical Model for Retrieving Land Surface Temperature Based on AMSR-E Data
CHEN Xiuzhi,LI Yong,HAN Liusheng,SU Yongxian,CHEN Shuisen.Semi-empirical Model for Retrieving Land Surface Temperature Based on AMSR-E Data[J].Tropical Geography,2013,33(3):250-255.
Authors:CHEN Xiuzhi  LI Yong  HAN Liusheng  SU Yongxian  CHEN Shuisen
Abstract:This paper develops a semi-empirical model for retrieving land surface temperature ( ) using AMSR-E data based on the passive microwave radiative transfer equation, in combination with the relation between vegetation depth and MPDI, and that between precipitable water content and land surface temperature. With this model, can be easily simulated from the brightness temperatures of AMSR-E 6.9GHz band and 10.7GHz band without any ancillary data. The mapping and validation results of China in 2009 prove that the average retrieval accuracy reaches about 2.51℃ (R2=0.79). It can be considered that the model is a simple and also effective algorithm to retrieve with passive microwave remote sensing data.
Keywords:Passive microwave remote sensing  AMSR-E  Land surface temperature  Semi-empirical model  Brightness Temperatures
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