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基于LS-SVM的GPS高程转换及其抗差性研究
引用本文:张腾旭,刘立龙,赫林,周淼,黄良珂.基于LS-SVM的GPS高程转换及其抗差性研究[J].地理空间信息,2013(6):77-79.
作者姓名:张腾旭  刘立龙  赫林  周淼  黄良珂
作者单位:[1]桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541004 [2]广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004 [3]武汉大学测绘学院,湖北武汉430079
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41064001); 广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFAA053183、2012GXNSFGA060001); 广西研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2013077); 广西空间信息与测绘重点实验室资助项目(桂科能1103108-06)
摘    要:论述LS-SVM的原理及算法,并结合GPS高程拟合问题,建立了相应的GPS高程拟合模型。利用实例数据,从模型精度角度与多项式拟合、BP神经网络拟合的结果进行对比分析,并选取LS-SVM和BP神经网络进行了模型抗差性分析。结果表明,LS-SVM拟合具有较高的拟合精度和较好的抗差性。

关 键 词:GPS  LS-SVM  BP神经网络  高程拟合  抗差性

GPS Height Conversion Based on LS-SVM and Its Robustness
Abstract:
Keywords:
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