| 张量分类算法的遥感影像目标探测 |
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| 作者姓名： | 张乐飞 张良培 陶大程 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079
2. 南洋理工大学计算机工程系,新加坡,639798 |
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| 基金项目： | 国家973计划资助项目(编号2009CB723905), 国家自然科学基金资助项目(编号40930532, 40771139), 国家863计划资助项目(编号2009AA12Z114)。 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于张量学习机的遥感影像目标探测方法。该方法基于张量数据模型和张量代数运算, 针对遥感影像数据多维或高维的特点, 将基于向量的监督法学习机扩展为基于张量的监督法学习机, 然后利用凸函数最优化理论和交互投影迭代法求得张量学习机的最优解。最后分别以高光谱遥感影像和高分辨率遥感影像为例, 使用张量学习机进行目标探测。实验表明, 与支持向量机等方法相比, 本文的方法在保持较高探测成功率的同时更好的抑制了虚警。
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| 关 键 词： | 张量 最优化理论 监督学习 目标探测 |
| 收稿时间： | 2009-04-27 |
| 修稿时间： | 2009-09-02 |
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