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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
一种用于沉积相分析的新型模式识别方法
作者姓名:
冉启全
李士伦
作者单位:
西南石油学院
摘 要:
本文介绍一种用于沉识相分析的新型智能模式识别方法──神经网络模式识别方法。该方法利用关键井研究建立的测井相与地质相的对应关系作为识别模式,通过向识别模式学习获得模式识别智能知识,从而利用这些智能知识识别未知井、未知点的微相类型。本文方法成功地应用于中原油田文留地区沙四段沉积微相的识别与划分。
关 键 词:
沉积微相
测井相
模式识别
智能知识
神经网络
收稿时间:
1994-09-05
本文献已被
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