| 基于深度学习的内磁层等离子体密度动态演化模型 |
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| 引用本文： | 郭英杰,倪彬彬,付松,胡泽骏,郭建广,冯明航,周若贤,郭德宇,闫玲,马新,顾旭东.基于深度学习的内磁层等离子体密度动态演化模型[J].地球物理学报,2022,65(6):1931-1939. |
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| 作者姓名： | 郭英杰 倪彬彬 付松 胡泽骏 郭建广 冯明航 周若贤 郭德宇 闫玲 马新 顾旭东 |
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| 作者单位： | 武汉大学电子信息学院空间物理系,武汉 430072,武汉大学电子信息学院空间物理系,武汉 430072;中国科学院比较行星学卓越创新中心,合肥 230026,中国极地研究中心国家海洋局极地科学重点实验室,上海 200136,中国气象局国家空间天气监测预警中心,北京 100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;中国科学院战略性先导科技专项;科技部重点研发项目;民用航天预研项目 |
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| 摘 要： |
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| 关 键 词： | 范阿伦卫星 地球磁层 神经网络模型 等离子体密度 |
Dynamic evolution of inner magnetospheric plasma density based on deep learning methods |
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| GUO YingJie,NI BinBin,FU Song,HU ZeJun,GUO JianGuang,FENG MingHang,ZHOU RuoXian,GUO DeYu,YAN Ling,MA Xin,GU XuDong.Dynamic evolution of inner magnetospheric plasma density based on deep learning methods[J].Chinese Journal of Geophysics,2022,65(6):1931-1939. |
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| Authors: | GUO YingJie NI BinBin FU Song HU ZeJun GUO JianGuang FENG MingHang ZHOU RuoXian GUO DeYu YAN Ling MA Xin GU XuDong |
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