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人工神经网络在南京秋季短期降水预报中的应用
引用本文:蔡仁.人工神经网络在南京秋季短期降水预报中的应用[J].新疆气象,2007,1(1):49-52.
作者姓名:蔡仁
作者单位:新疆气象台 新疆乌鲁木齐830002
摘    要:利用2002年10月2日—12月1日的HLAFS资料,计算得到组合因子,通过相关系数的检验得到预报南京秋季(10—11月)降水的组合预报因子。把这些组合因子和对应的降水实况输入人工神经网络中进行学习和训练,最后得到南京秋季降水的人工神经网络预报方法。检验和试预报结果表明,预报降水的准确率为70%~80%,高于HALAF模式10%~20%。

关 键 词:人工神经网络  组合预报因子  秋季降水
文章编号:1002-0799(2007)01-0049-04
收稿时间:2006-09-19
修稿时间:2006-09-19

Application of Artificial Neural Network(ANN) to Forecast of Nanjing's Short-term Precipitation in Autumn
CAI Ren.Application of Artificial Neural Network(ANN) to Forecast of Nanjing''''s Short-term Precipitation in Autumn[J].Bimonthly of Xinjiang Meteorology,2007,1(1):49-52.
Authors:CAI Ren
Institution:Xinjiang Meteorological Observatory,Urumqi 830002,China
Abstract:
Keywords:artificial neural network  combined predictor  precipitation in autumn
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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