| 机载LiDAR测深点云滤波与分类方法研究EI北大核心CSCD |
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| 作者姓名： | 杨安秀 |
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| 作者单位： | 1.山东科技大学测绘与空间信息学院266590; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41930535,52001189);青岛市关键技术攻关及产业化示范类项目(23-1-3-hygg-1-hy);青岛市自然科学基金(23-2-1-66-zyyd-jch);山东省自然科学基金(ZR2023QD050);山东科技大学科研创新团队支持计划(2019TDJH103)。 |
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| 摘 要： | 机载LiDAR测深(airborne LiDAR bathymetry,ALB)技术在海岸带、海岛礁等复杂浅水海域的水下地形测量中具有效率高、精度高、机动性强等优势,但受复杂海面、水体环境等多种因素的综合影响,ALB点云中存在大量噪点,直接影响ALB数据成果质量及其应用。为此,论文针对海面异常点导致的海底虚假地形、海底点云过度滤波导致的真实地形细节损失以及如何深度挖掘ALB信息进行高效底质分类问题,分别从海面异常点检测、海底点云滤波和海底点云分类3个方面进行了详细研究。
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| 关 键 词： | 水下地形测量 点云分类 底质分类 测深 异常点检测 海岸带 点云滤波 |
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