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| 时间序列SAR图像不可移动文物水域淹没监测 | |
| 作者姓名： | 吴樊 李娟娟 张波 王超 张红 陈富龙 李璐 许璐 |
| 作者单位： | 1.中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室, 北京 100094;2.中国科学院大学, 北京 100049 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划（编号：2019YFC1520800）;国家自然科学基金（编号：41930110,41971395） |
| 摘 要： |  全球气候变化引起的极端降雨、洪涝灾害是导致不可移动文物受损的重要破坏因素.合成孔径雷达SAR (Synthetic Aperture Radar)具有全天时、全天候、大范围周期性对地观测的优势,是大区域水体监测的重要手段,对不可移动文物水域淹没及风险监测具有重要意义.本文利用时间序列SAR图像提出基于残差U-Net的不.  ..  |
| 关 键 词： | 遥感 合成孔径雷达 不可移动文物 水体提取 深度学习 洪水监测 |
| 收稿时间： | 2021-04-28 |
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